Systematic application of androecium morphology at the infra-generic classification of the genus Fritillaria (Liliaceae)
محل انتشار: مجله گیاه شناسی ایران، دوره: 30، شماره: 2
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 102
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJB-30-2_007
تاریخ نمایه سازی: 14 بهمن 1403
چکیده مقاله:
The systematic state of the genus Fritillaria at the subgeneric level has been the subject of long debate. The genus was classified into various subgenera ranging from two to ten in different morphological e.g., bulbs, style, nectaries, and capsule, Karyological, and molecular studies. In this study scanning electron microscopy imaging of the filament and anther was used to revise the systematics of the genus at the subgeneric level. Several quantitative and qualitative characteristics including filaments' morphology, length, color, ornaments, and anthers' length, color, and attachment were studied in ۲۷ Fritillaria species. For the species under study, a clustering dendrogram was constructed based on these characters, and a phylogenetic tree was built using a phylogenetic backbone based on the botanical nomenclature of The Plant List in R software. The results showed some correspondence between the dendrogram and phylogenetic tree, indicating the relative usefulness of filament and anthers' ultrastructure characters in the systematics of Fritillaria at the subgeneric level. Moreover, both trees were correspondent in suggesting that the members of subgenus Fritillaria were not monophyletic, and a sister relationship between the subgenera Petilium and Theresia.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Fatemeh Mohsennezhad
Department of Biology, Payame Noor University, Tehran, Iran
Gholamreza Bakhshi Khaniki
Department of Biology, Payame Noor University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :