A SEM study of leaf trichomes in Heliotropiaceae
محل انتشار: مجله گیاه شناسی ایران، دوره: 30، شماره: 2
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 83
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJB-30-2_008
تاریخ نمایه سازی: 14 بهمن 1403
چکیده مقاله:
Leaf trichomes are essential for plant physiology, defense mechanisms, and ecological interactions. In this research, we used scanning electron microscopy to examine the leaf trichomes of ۱۱ species in the family Heliotropiaceae, including the representative species of the genera Euploca, Heliotropium, Ixorhea, and Myriopus. Six species from Heliotropium, three from Euploca, one from Ixorhea, and one from Myriopus were examined. Our detailed results revealed various trichome types, both glandular and non-glandular, across the studied species. The results demonstrated differences in trichome morphology, density, and distribution within and across the genera. The distribution of trichomes on the leaf surface of some species is dense and sparse in others. Also, leaf trichomes vary in size and both short and long types of trichomes were observed in some species. Most trichomes have decorations on their surface and variation can be seen in their shape. Furthermore, the distribution maps of the studied species were obtained and inferred with the trichome type. This study enhances our understanding of the anatomical diversity and ecological importance of leaf trichomes in the family, providing a basis for future studies in plant biology and ecology. Furthermore, the findings underscore trichomes' diversity and potential applications in taxonomic treatments.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hamid Nazari
Department of Biology, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran
Farrokh Ghahremaninejad
Department of Plant Sciences, Faculty of Biological Sciences, Kharazmi University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :