Ki-۶۷: A Prognostic Parameter in Breast Cancer with Prostate Metastatic Patient

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 131

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_EJST-5-2_003

تاریخ نمایه سازی: 14 بهمن 1403

چکیده مقاله:

Background: Ki-۶۷, a nuclear protein linked to cellular proliferation, is a critical biomarker in breast cancer prognosis. However, its role in breast cancer metastasis to the prostate remains underexplored due to the rarity of this condition. This study investigates the prognostic significance of Ki-۶۷ in breast cancer patients with prostate metastasis.Materials and methods: A retrospective cohort analysis was conducted on ۵۰ breast cancer patients with prostate metastasis, identified from a tertiary care center's cancer registry (۲۰۱۰-۲۰۲۰). Ki-۶۷ expression was assessed via immunohistochemistry and categorized into low (<۱۵%), intermediate (۱۵-۳۰%), and high (>۳۰%) groups. Overall survival (OS) was analyzed using Kaplan-Meier curves and Cox proportional hazards models, adjusting for age, tumor grade, and hormone receptor status.Results: The median OS was ۲۴ months. High Ki-۶۷ levels were significantly associated with poorer OS (۱۲ months) compared to intermediate (۲۴ months) and low (۳۶ months) levels (p<۰.۰۰۱). Multivariate analysis confirmed high Ki-۶۷ as an independent predictor of poor OS (HR ۲.۵, p=۰.۰۰۲).Conclusion: Ki-۶۷ is a significant prognostic marker in breast cancer patients with prostate metastasis, with high levels indicating worse outcomes. These findings highlight the importance of Ki-۶۷ in guiding prognosis and treatment in this rare metastatic presentation.

نویسندگان

Reza Eghdam Zamiri

Department of Radiology, School of Medicine, Tabriz University of Medical Sciences, Tabriz, Iran

Mohsen Mohammad Rahimi

Department of Urology, School of Medicine, Tabriz University of Medical Sciences, Tabriz, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :