روشهای کنترل داده محور در مهندسی شیمی

در بسیاری از الگوریتم های کنترلی، تلاش برای توسعه یک «مدل» ریاضی از فرایند یا سیستم کاری پیچیدهمحسوب میشود. لذا امروزه، روش های «مبتنی بر داده» برای جبران یا رفع پیچیدگیهای این مساله بکار گرفته میشوند. با استفاده از رویکردهای داده محور میتوان به طور غیرمستقیم و با استفاده از روشهای بهینه یابی همانروال محاسبه آنلاین دستورات کنترلی که الگوریتم های کنترلی با استفاده از «مدل» نامی یا «مدل» طراحی بهدست میدادند را ارائه کرد. فرایندهای مهندسی شیمی با غیرخطی بودن، عدم قطعیت، مقیاس های بزرگ صنعتیو نیاز ترکیبی به ایمنی و بهینه سازی اقتصادی در کنترل فرایند و عملیات مشخص می شوند. با توجه به اینویژگی ها، کنترل موثر عملیات فرآیند چالش برانگیز است. برای پر کردن این شکاف و تکمیل منطق کنترل مبتنیبر مدل کلاسیک، تکنیک های روی کرد داده محور مانند الگوریتم های یادگیری ماشین به ابزارهای مفیدی تبدیلمی شوند و بینش های جدیدی را به لطف تواناییشان در مدلسازی همه و یا بخشی از ویژگی های رفتار پویایسیستم های پیچیده و کنترل آنها ارائه می کنند. در این مقاله مروری بر استفاده از روشهای کنترل داده محور برفرایندهای مهندسی شیمی پرداخته می شود.