بررسی رابطه بین تخلخل و تراوایی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در یکی از میادین نفتی خاورمیانه

تخلخل و تراوایی در مدلسازی های مخزن و همچنین در محاسبات پارامترهای پتروفیزیکی نقش موثری دارند. روشهای مستقیماندازه گیری تخلخل و تراوایی به دلیل زمان بر و هزینه بر بودن آنها، با محدودیت های روبرو هستند. علاوه براین هیچ روش مستقیمیبرای تخمین و محاسبه آن در مخازن نفت و گاز وجود ندارد. هدف از این پژوهش استفاده از شبکه های عصبی برای تخمین رابطهبین تخلخل و تراوایی با استفاده از داده های نگاره های چاه نگاری و آنالیز مغزه می باشد. در این مطالعه، ضریب همبستگی بینتخلخل و تراوایی با استفاده از روشهای مرسوم صنعتی و شبکه های عصبی مصنوعی محاسبه گردید. در نهایت نتیجه گرفته شدکه شبکه های عصبی مصنوعی مذکور نتایج قابل اعتمادتری و با درصد خطای کمتری ارائه دادند.