تشخیص عیب رسوب گرفتگی و یا خوردگی لوله در یک راکتور لوله ای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: هجدهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 117
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC18_151
تاریخ نمایه سازی: 13 بهمن 1403
چکیده مقاله:
در این مقاله روشی برای تشخیص و تخمین میزان عیب رسوب و یا خوردگی لوله در یک راکتور لوله ای ارائهشده است. داده های لازم در حالت پایا بدون و با وجود میزان خورددگی و رسوب گرفتگی های مختلف به کمک نرم افزار شبیه ساز جمع آوری شده است. سپس با یک شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون های چند لایه به تشخیص و تخمین میزان خوردگی و رسوب گرفتگی لوله های راکتور پرداخته شده است. نتایج شبیه سازی و عددی و ماتریساطمینان، نشان از راندمان بالاای روش پیشنهادی با میانگین ۹۸% تشخیص صحیح برای تشخیص و تخمین عیب است.
نویسندگان
نسرین کامیان
عضو هیات علمی گروه مهندسی برق، دانشگاه تفرش، تفرش، ایران
محمدحسین اقبال احمدی
عضو هیات علمی گروه مهندسی شیمی، دانشگاه تفرش، تفرش، ایران
امیر مصیبی
عضو هیات علمی گروه مهندسی شیمی، دانشگاه تفرش، تفرش، ایران