اندازه گیری ، ساختار و تاثیر EEG

در برهه ای زمان هستیم که این تکنولوژی در حال پیشرفت است . سیستم های وجود دارد که می توانند فعالیت مغزی را(سیگنال های الکتریکی) به سیگنال های قابل فهم برای نرم افزار ترجمه کند . به این معنا که فعالیت مغز شما می تواند اندازه گیریشود .با توجه به افزایش قطعی عضو در تصادفات ، سکته های مغزی ، بیماری عصبی عضلانی ، بیماری های توانبخشی در حرکت اندامهابخصوص دست ، رابط رایانه و مغز ، پروتزهای هوشمند و رباتهای پوشیدنی کاربرد فراوان دارد . الکتروانسفالوگرافی EEG، که امواج مغزی حاوی فعالیت عصبی مغز را ردیابی می کند ، نقش اساسی در تشخیص حرکت انسان و درمان بیماری های عصبی دارد . هچنین شامل اخذ سیگنال توسط الکترود های سطحی ، بهبود سیگنال ، چاپ سیگنال و آنالیزآن می شود. در عصر هوش مصنوعی الگوریتم های یادگیری عمیق بطور گسترده در تشخیص و طبقه بندی کنش انسان استفادهمی شود .نوسانات مغزی به عنوان عامل اصلی در تعدادی از الگوهای مداری بنیادین مغز تاکید دارند و نوسانات مغزی را محرکعملکردها مغز می دانند . سیگنال های EEG شامل باندهای متفاوت فرکانسی یا همان امواج مغزی متفاوت هستند ، که هر کدام از آنها مربوط به حالات فیزیکی و شناختی مختلف میباشند.معروف ترین و بیشترین مطالعات انجام شده بر روی امواج مغزی انسان مربوط به موج آلفا می باشد . آلفا در هنگام بستنچشمها و حالت استراحت تحریک می شود و به وسیله باز کردن چشمها یا تحریکات ناشی از فکر کردن و محاسبات ذهنی ،کاهش می یابد. شبکه های عصبی پیچیده ای که این سیگنال را پردازش می کنند نیز در حال ایجاد و طبقه بندی سیگنال های EEG هستند. در این مقاله به بررسی کاربرد های ان می پردازیم

کلیدواژه ها:

الکتروانسفالوگرام ، سیگنال های EEG ، بیماری های مغزی ، رابطه مغز و کامپیوتر BCI