طراحی و پیاده سازی شبکه های هوشمند مبتنی بر گراف عصبی برایبهینه سازی توزیع انرژی در شهرهای هوشمند

شهرهای هوشمند به عنوان یکی از مهمترین پیشرفت های فناوری در عرصه های مدیریت شهری، به ویژه درزمینه انرژی، به سرعت در حال گسترش هستند. یکی از چالش های عمده در این زمینه، بهینه سازی مصرفانرژی و مدیریت بار شبکه های توزیع در شرایط پیچیده و دینامیک است. در این مقاله، به بررسی استفاده از شبکه های عصبی گرافی GNNs به عنوان یک مدل پیشرفته برای بهینه سازی توزیع انرژی در شبکه های هوشمند شهری پرداخته شده است. شبکه های عصبی گرافی به دلیل توانایی آنها در مدلسازیروابط پیچیده و دینامیک بین نودهای شبکه، گزینه مناسبی برای تحلیل و بهینه سازی شبکه های انرژیبه شمار می روند. مدل پیشنهادی در این تحقیق از داده های شبیه سازی شده شبکه های توزیع انرژی استفادهکرده و با بهره گیری از الگوریتم های بهینه سازی، تلاش می کند تا مصرف انرژی را بهینه کرده و در شرایطبحرانی از اضافه بار جلوگیری نماید. نتایج تحقیق نشان می دهند که مدل پیشنهادی قادر است میزانمصرف انرژی را در ساعات اوج مصرف تا ۲۰ ٪ کاهش دهد و از اضافه بار در شبکه جلوگیری کند. اینتحقیق می تواند در بهینه سازی مصرف انرژی در شهرهای هوشمند و شبکه های توزیع انرژی کاربرد عملیداشته باشد.

کلیدواژه ها:

شبکه های هوشمند ، شبکه های عصبی گرافی ، بهینه سازی توزیع انرژی ، مدیریت بار شبکه