Comparative Investigation of Deflection in a Two-directional Functionally Graded Porous Curved and Straight Beams Adapting Unified Shear Deformation Theory
محل انتشار: مجله مکانیک کاربردی محاسباتی، دوره: 56، شماره: 1
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 77
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCAM-56-1_009
تاریخ نمایه سازی: 11 بهمن 1403
چکیده مقاله:
Functionally graded (FG) materials exhibit spatial variations in composition and structure, which enhance their performance under mechanical loads by tailoring material properties such as modulus of elasticity and density along the beam's length or thickness. This study presents a comparative analysis of the deflection behaviors of two-directional functionally graded porous beam, specifically focusing on circular and straight beams. Curved and straight beams are modeled and assessed under simply supported (SS), clamped (CC) and clamped simply supported (CS) boundary conditions with a mechanical load. The analysis involves deriving deflection equations considering the graded material properties, which vary according to a power-law distribution, adapting unified shear deformation theory (USDT), potential energy, neutral surface concept for better accuracy.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
G. Chandra Mohana Reddy
Department of Mechanical Engineering, MLR Institute of Technology, Hyderabad, India
Sivaramakrishna Valiveti
Department of Mechanical Engineering, VNRVJIET, Hyderabad, India
Shaikh Hussain
Department of Mechanical Engineering, Malla Reddy Engineering College, Hyderabad, India
Bridjesh P
Department of Chemical & Materials Engineering, College of Science, Engineering and Technology, University of South Africa (UNISA), c/o Christiaan de Wet & Pioneer Avenue, Florida Campus ۱۷۱۰, Johannesburg, South Africa
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :