استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی برای تشخیص و تصحیح خطاهای نحوی و گرامری در زبان عربی

عربی استاندارد مدرن (MSA) زبان رسمی در جهان عرب است. این یک زبان سامی است که دستور زبان غنی و پیچیده ای دارد. قواعد دستور زبان عربی متعدد و پیچیده است و ممکن است باعث سردرگمی افراد بومی و زبان آموزان عربی شود. این سردرگمی به افزایش اشتباهات در متون نوشتاری عربی کمک میکند. توسعه سیستمی برای تشخیص خودکار خطا در نوشتار عربی میتواند به تولید متن با کیفیت بهتر کمک کند. این مقاله یک پروژه در حال انجام برای توسعه یک ابزار مبتنی بر وب را ارائه می کند که تشخیص خطای دستور زبان عربی را با استفاده از یک مدل یادگیری عمیق انجام می دهد.