مدلسازی پیشرفته تغییرات کاربری زمین با استفاده از هوش مصنوعی و دادههای مکانی - زمانی

تحلیل و پیش بینی تغییرات کاربری زمین به عنوان یکی از مسائل کلیدی در مدیریت پایدار منابع طبیعی و توسعه شهری مطرح است . این پژوهش به طراحی و ارزیابی یک رویکرد نوآورانه بر پایه هوش مصنوعی برای پیش بینی این تغییرات پرداخته است . با استفاده از داده های سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی ، همراه با الگوریتم های پیشرفته یادگیری عمیق و ماشین ، مدل هایی با قابلیت شناسایی روندهایپیچیده و کلیدی در داده های مکانی -زمانی توسعه داده شدند. مطالعه موردی این تحقیق بر منطقه ای شهریبا تغییرات سریع کاربری زمین تمرکز داشت و نتایج نشان داد که مدل های پیشنهادی از دقت و کارایی بالایی برخوردارند. این یافته ها نشان می دهند که ادغام فناوریهای هوش مصنوعی با داده های مکانی -زمانی می تواند به طور قابل توجهی در بهبود برنامه ریزی شهری و مدیریت منابع طبیعی موثر باشد و چشم اندازهای جدیدی برای تحلیل داده های محیطی ارائه دهد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی تغییرات کاربری زمین ، داده های مکانی -زمانی ، یادگیری عمیق ، مدیریت منابع طبیعی .