مروری بر روش های تشخیص متن ماشینی مبتنی بر یادگیری عمیق

امروزه با توجه به فراگیر شدن هوش مصنوعی، تولیدات مصنوعی نیز گسترش یافته است. این تولیدات دامنه ی گسترده ای را در بر گرفته اند؛ از تولید خودکار متن گرفته تا فیلم و موسیقی و غیره. با وجود کارایی فراوانی که این تولیدات و ابزارهای هوش مصنوعی برای جامعه ایجاد میکنند، خطراتی را نیز به دنبال دارند. برای جلوگیری از این خطرات و سو استفاده هایی که ممکن است از این ابزار هوش مصنوعی شود؛ ضرورت ایجاد شناساگرهایی که بتوانند این تولیدات را از تولیدات انسان متمایز سازند احساس میشود. بیشترین تولیداتی که امروزه رشد بسیار چشمگیری پیدا کرده و به طور گسترده در جامعه مورد استفاده قرار میگیرد، استفاده از ابزار تولید متن هوش مصنوعی میباشد. برای جلوگیری از انتشار متون تولید شده توسط هوش مصنوعی که با اهداف سو، تولید شده اند؛ تشخیص متن ماشینی از اولویت بالایی برخوردار است. در این مقاله ابتدا به مشکلاتی که میتوانند این تولیدات ایجاد نمایند پرداخته شده و به طور کلی مقدمه ای پیرامون بحث بیان می شود. کارهایی که تا کنون صورت گرفته تا روش تشخیصی باشند برای تولید متن ماشینی، در این مقاله بررسی شده و مشخص میشود که کدام روش بیشترین دقت را دارا است و برای پیگیر در کارها و پژوهش های آتی مناسب تر است. از میان کارهای گذشته به این نتیجه میتوان دست یافت که روش هایی که مبتنی بر یادگیری عمیق بوده اند بیشترین دقت و تعمیم پذیری را از خود نشان داده اند به همین منظور هدف در این پژوهش بررسی بیشتر این روش ها میباشد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تولید متن ماشینی ، تشخیص متن ماشینی ، یادگیری عمیق