چارچوبی برای سیستم تعامل با بیماران با استفاده از الگوریتم LSTM

مدلی از روش های یادگیری عمیق، شبکه های عصبی بازگشتی است که در چند دهه گذشته موضوع بسیار پرطرفداری بوده است. شبکه های عصبی MTSL روشی جدید از پردازش اطلاعات است که به خاطر ساختار زنجیره ای که دارد بر روی داده هایی با سری زمانی فعالیت میکند که منجر به رخدادهای قدرتمندی در حوزه یادگیری عمیق میشود. اگر MTSL ویژگی مهمی در دنباله ورودی در گام های ابتدایی را تشخیص دهد، به دلیل داشتن حافظه کوتاه مدت طولانی میتواند این اطلاعات را طی مسیر طولانی منتقل کند و این گونه وابستگی های بلندمدت احتمالی را دریافت و حفظ میکند در این مطالعه سعی شده است انواع MTSL و کاربرد آنها در پردازش متن در حوزه های طبقه بندی متون بررسی شود. در این پژوهش از این روند برای ثبت داده ها، کاهش ابعاد، افزایش داده ها، آموزش مدل، پیش بینی و تایید استفاده شده است. از نتایج بارز اینروند پیشنهادی، ثبت ممیزی و مراحل آتی باعث تعامل ثمربخش با بیمار و تسریع در روند بهبود می باشد.

کلیدواژه ها:

یادگیری عمیق ، تعامل ، تسریع در درمان ، الگوریتم LSTM