تاثیر هوش مصنوعی بر زنجیره تامین و چالش ها و محدودیت های آن

امروزه هوش مصنوعی قادر است به شناسایی و مدیریت ریسک های مختلف در زنجیره تامین کمک کند ، که این امر منجر به افزایش انعطاف پذیری و پایداری زنجیره تامین می شود . به طور کلی ، بهره گیری از هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تامین می تواند منجر به افزایش کارایی ، کاهش خطاها و بهبود تصمیم گیری ها در تمامی مراحل زنجیره تامین شود . هوش مصنوعی با ایجاد تعادل بین عرضه و تقاضا می تواند به بهینه سازی مدیریت موجودی و توان بازار کمک کند . در این مقاله ، به بررسی تاثیر هوش مصنوعی (AI) بر زنجیره تامین و تحولات ایجاد شده توسط این فناوری در بخش های مختلف زنجیره تامین خواهیم پرداخت . این پژوهش با روش توصیفی - تحلیلی با استفاده از مطالعات کتابخانه ای و داده های لازم گردآوری شده است . با تکیه بر نتایج این پژوهش ، هوش مصنوعی با بهره گیری از الگوریتم های پیشرفته و توانمندی پردازش داده ها ، به سازمان ها و کسب وکارها کمک می کند که در فرآیندهای زنجیره تامین به افزایش بهره وری ، کاهش ریسک ، کاهش هزینه ها ، سرعت و دقت عملیاتی داشته باشند . هوش مصنوعی با فراهم کردن ابزارها و روش های پیشرفته توانسته است ، زنجیره تامین را متحول کند و آن را به فرآیندی هوشمندتر و کارآمدتر تبدیل نماید . اگرچه با چالش ها و موانعی رو به رو است . این فناوری به سازمان ها کمک می کند که رقابتی تر عمل کنند و به سرعت به نیازهای بازار پاسخ دهند . با این حال ، پیشنهاد می شود برای بهره برداری کامل از پتانسیل هوش مصنوعی ، سازمان ها باید چالش های موجود را در نظر بگیرند و برنامه ریزی دقیقی برای پیاده سازی این فناوری ها انجام دهند .

کلیدواژه ها:

بهینه سازی موجودی ، زنجیره تامین ، مدیریت حمل و نقل ( لجستیک ) ، مدیریت ریسک ، هوش مصنوعی