The beetles (Coleoptera) associated with the Maamora cork oak forest in the north-west of Morocco
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 41
فایل این مقاله در 46 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIBS-11-1_003
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1403
چکیده مقاله:
This study aims to explore and improve the understanding of the biodiversity of beetles in the Maamora forest, one of the largest cork oak forests in the world. A survey was carried out over two consecutive years (۲۰۲۱ and ۲۰۲۲), using both active and passive traps. A total of ۸۲۴۷ individuals were collected, representing ۲۵۶ species, belonging to ۴۲ families of Coleoptera order. Most of the beetle species belonged to the families Tenebrionidae (۲۷ species), Carabidae (۲۷ species) and Curculionidae (۲۴ species). Out of the ۲۵۶ species identified, ۲۱۶ have been included in this document. We only selected species of high heritage value; ۵۳ were saproxylic, including ۶ rare species; ۲۹ were endemic, and ۲۶ species were identified as new records for the Moroccan entomofauna. These results provide the first checklist of beetle fauna in the Maamora forest, which will contribute new information on the distribution of beetles in the cork oak forests of Morocco.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hamza Habbaz
Laboratoire d’Ecologie et Environnement, Hassan II University of Casablanca, Faculty of Sciences Ben M'Sick, BP ۷۹۵۵ - Sidi Othman, Casablanca, Morocco
Noureddin Maatouf
Centre d’Innovation, de Recherche et de Formation, Agence Nationale des Eaux et Forêts, BP. ۷۶۳, Rabat - Agdal, Morocco
Jean-Pierre Lumaret
Université Paul Valéry Montpellier III, Route de Mende, ۳۴۱۹۹ Montpellier Cedex ۵, France
Latifa Rohi
Laboratoire d’Ecologie et Environnement, Hassan II University of Casablanca, Faculty of Sciences Ben M'Sick, BP ۷۹۵۵ - Sidi Othman, Casablanca, Morocco
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :