Odonata diversity of the Kuruva Islands, southern India, with notes on the ecology of Disparoneura apicalis (Fraser, ۱۹۲۴) (Odonata: Platycnemididae)
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 172
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIBS-11-1_012
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1403
چکیده مقاله:
Odonata diversity of the Kuruva Islands in Wayanad, a part of the Western Ghats Biodiversity Hotspot in southern India, was studied for a year using transect counts. A total of ۵۹ species were recorded of which ۷ are endemic to the Western Ghats. Herb cover, shrub cover, open space, water pH, air temperature, and a composite water chemistry variable incorporating conductivity, TDS, and salinity emerged as the most important predictors of Odonata diversity. The distribution of the endemic and Vulnerable Disparoneura apicalis (Fraser, ۱۹۲۴) in the islands is influenced by particular species of plants that act as their perching posts and ovipositing sites. It is recommended that the tourists visiting the Kuruva Islands be sensitized about the importance of the place as an odonate habitat. The highly range-restricted D. apicalis can be made a flagship species for the conservation of this unique ecosystem.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ayikkara Vivek Chandran
Aqua Research Lab, Department of Geology and Environmental Science, Christ College (Autonomous), Irinjalakuda, Thrissur, the University of Calicut, Thenhipalam, Kerala, India
Puthukudy Kunjamu Muneer
Ferns Nature Conservation Society, PB No. ۲۸, Mananthavady, Wayanad, Kerala, India
Maran Madhavan
Ferns Nature Conservation Society, PB No. ۲۸, Mananthavady, Wayanad, Kerala, India
Subin Kaniyamattathil Jose
Aqua Research Lab, Department of Geology and Environmental Science, Christ College (Autonomous), Irinjalakuda, Thrissur, the University of Calicut, Thenhipalam, Kerala, India
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :