یادگیری ماشینی و تحلیل پیش بینی: پیشبرد پیشگیری از بیماری ها در حوزه بهداشت

این مقاله به بررسی تاثیر یادگیری ماشین و تحلیل پیش بینی کننده بر پیشگیری از بیماری ها در بهداشت و درمان می پردازد. با تحلیل حجم وسیعی از داده های بیماران، این فناوری ها پتانسیل تغییر شناسایی، تشخیص و درمان بیماری ها را نشان داده اند که منجر به اقدامات پیشگیرانه موثرتری می شود. یافته های این مطالعه چندین حوزه کلیدی را که در آن ها یادگیری ماشین و تحلیل پیش بینی کننده تاثیر قابل توجهی دارند، برجسته می کند.تشخیص و شناسایی زودهنگام از توانایی الگوریتم های یادگیری ماشین برای شناسایی الگوهای ظریف در سوابق پزشکی، نتایج آزمایشگاهی، اطلاعات ژنتیکی و داده های تصویربرداری بهره مند می شود. این الگوریتم ها به تشخیص زودهنگام و شناسایی بیماری هایی مانند سرطان، بیماری های قلبی-عروقی، دیابت و اختلالات نورودژنراتیو کمک می کنند.

کلیدواژه ها:

کلان داده ، یادگیری ماشین ، پیشگیری از بیماری ، تشخیص بیماری ، درمان بیماری