یادگیری ماشین و اینترنت اشیاء(IOT)

این مقاله به بررسی هم افزایی بین اینترنت اشیاء و یادگیری ماشین و تاثیر آن بر تحول صنایع مختلف می پردازد. اینترنت اشیاء به مجموعه ای از دستگاه ها و حسگرهای متصل به اینترنت اشاره دارد که داده ها را جمع آوری و ارسال می کنند. یادگیری ماشین، با استفاده از الگوریتم های پیشرفته، قابلیت پردازش و تحلیل این داده های کلان را دارد و به سیستم ها کمک می کند تا از تجربیات گذشته یاد بگیرند و تصمیمات بهتری اتخاذ کنند. ترکیب این دو فناوری امکان شناسایی الگوهای پیچیده در داده ها و پیش بینی رفتار آینده سیستم ها را فراهم می کند. این قابلیت ها در حوزه هایی مانند مدیریت هوشمند شهرها، بهینه سازی مصرف انرژی، پیش بینی نگهداری تجهیزات و بهبود تجربه کاربری در دستگاه های متصل به اینترنت، کاربردهای موثری دارند. با این حال، چالش هایی نظیر امنیت داده ها، حفظ حریم خصوصی کاربران و نیاز به زیرساخت های قوی برای پردازش داده ها نیز وجود دارد. در نهایت، این مقاله به پتانسیل بالای ترکیب یادگیری ماشین و اینترنت اشیاء در بهبود کیفیت زندگی و افزایش کارایی سیستم ها اشاره می کند.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیاء ، یادگیری ماشین ، بهینه سازی مصرف انرژی ، امنیت داده ها ، حریم خصوصی.