کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی بیماری ها

یادگیری ماشینیML جزء کلیدی هوش مصنو عی AI است. اصطلاحات یادگیری ماشین، هوش مصنو عی و یادگیر ی عمیق به اشتباه به جای یکدیگر استفاده م ی شوند زیرا به عنوان موجودات سحابی یکپارچه ظاهر می شوند. این فناوری امکانات و فرصت های بسیار زیادی را برای پیشرفت تشخیص در زمینه پزشکی و دندانپزشکی ارائه می دهد. این امر مستلزم درک عمیق هوش مصنو عی و اجزای ضروری آن، مانند یادگیری ماشینیML، شبکههای عصبی مصنوعیANN ویادگیری عمیق DPاست. هدف این بررسی، روشن کردن پزشکان در مورد هوش مصنو عی و کاربردهای آن در تشخیص بیماریهای خود ایمن، همراه با چشم اندازها و چالشهای موجود است. مجموعه داده های بزرگتر هوش مصنو عی را قادر می سازد تا وقوع شرایط بیماری را پیش بینی کند. آنها می توانند در نظارت گسترده جمعیت و تصمیم گیری در مورد ارجاع به متخصصان کمک کنند. هوش مصنوعی می تواند به طور موثری ریز ویژگی های فراتر از چشم انسان را تشخیص دهد و قدرت پیش بینی خود را در تشخیص حیاتی افزایش دهد. اگرچه مطالعات صورت گرفته، مزایای هوش مصنو عی را تشخی ص دادهاند، استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تشخیص بیماری های خود ایمن به طور گسترده استفاده نشده است. هوش مصنوعی هنوز در مرحله تحقیق است. دهه آینده شاهد تغییرات عظیمی در تشخیص و مراقبت های بهداشتی خواهد بود که بر اساس این تحقیقات ساخته شده است. این تحقیق به بررسی کاربرد هوش مصنو عی در تشخیص بیماری های خودایمن میپردازد و کاستیهایی را که در مواجهه با تحقیقات هوش مصنوعی با آن مواجه میشود روشن میکند وراههایی برای مقابله با آنها پیشنهاد میکند. غلبه بر این مشکلات به ادغام یکپارچه هوش مصنوعی در دندانپزشکی کمک می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، پیش بینی بیماری