امنیت داده های ژنتیکی در محاسبات ابری
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 134
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECME24_080
تاریخ نمایه سازی: 3 بهمن 1403
چکیده مقاله:
در دنیای امروز، با پیشرفت های شگرف در فناوری های ژنتیکی و محاسبات ابری، امنیت داده های ژنتیکی به یکی از مهم ترین چالش ها تبدیل شده است. این مقاله به بررسی روش های نوین و پیشرفته برای حفاظت از این داده های حساس در محیط های ابری می پردازد. داده های ژنتیکی، به دلیل اطلاعات ارزشمند و حساس خود، هدفی جذاب برای حملات سایبری هستند. حفاظت از این داده ها نه تنها برای حفظ حریم خصوصی افراد بلکه برای جلوگیری از سوءاستفاده های احتمالی ضروری است.در این مقاله، چالش های امنیتی مختلف از جمله حملات سایبری، دسترسی غیرمجاز، و نشت داده ها به تفصیل مورد بررسی قرار می گیرد. همچنین، روش های مختلفی برای مقابله با این چالش ها معرفی می شود. این روش ها شامل استفاده از پروتکل های امنیتی پیشرفته، تکنیک های رمزنگاری، و سیستم های تشخیص نفوذ است. نتایج نشان می دهد که ترکیب این روش ها می تواند به طور قابل توجهی امنیت داده های ژنتیکی را بهبود بخشد و از حریم خصوصی افراد محافظت کند. با توجه به اهمیت روزافزون داده های ژنتیکی و استفاده گسترده از محاسبات ابری، تحقیقات بیشتر در این زمینه می تواند به بهبود امنیت و حفاظت از داده های حساس کمک کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه قرشی پور
۱- دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر
مجید قرشی پور
۲- دانشجوی دکترای تخصصی مهندسی کامپیوتر