سیستم های نظارت بر سلامت هوشمند با استفاده از کلان داده و یادگیری عمیق

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 159

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECME24_079

تاریخ نمایه سازی: 3 بهمن 1403

چکیده مقاله:

در عصر دیجیتال، کلان داده و یادگیری عمیق به عنوان دو فناوری کلیدی در تحول سیستم های نظارت بر سلامت هوشمند شناخته می شوند. این مقاله به بررسی کاربردهای نوین کلان داده و الگوریتم های یادگیری عمیق در بهبود سیستم های نظارت بر سلامت می پردازد. با استفاده از تحلیل داده های گسترده و پیچیده سلامت، مدل های یادگیری عمیق قادر به پیش بینی دقیق تر و تشخیص زودهنگام بیماری ها هستند. این سیستم ها نه تنها به بهبود کیفیت مراقبت های بهداشتی کمک می کنند، بلکه هزینه های درمانی را نیز کاهش می دهند. نتایج این تحقیق نشان می دهد که ترکیب کلان داده و یادگیری عمیق می تواند به ایجاد سیستم های نظارت بر سلامت هوشمند و کارآمد منجر شود که توانایی پاسخگویی به نیازهای پیچیده و متغیر حوزه سلامت را دارند.

کلیدواژه ها:

سیستم های نظارت بر سلامت هوشمند ، کلان داده ، یادگیری عمیق ، تحلیل داده های سلامت

نویسندگان

فاطمه قرشی پور

۱- دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر

مجید قرشی پور

۲- دانشجوی دکترای تخصصی مهندسی کامپیوتر