نمونه برداری اهمیت ترتیبی سه سطحی مبتنی بر آنتروپی متقابل برای ارزیابی قابلیت اطمینان کوتاه مدت در سیستم قدرت مرکب

از نظر قابلیت اطمینان کوتاه مدت سیستم قدرت مرکب، احتمال رخداد بحرانی که باعث خرابی سیستم در زمان کوتاه می شود، بسیار کم است، و این باعث می شود که روش شبیه سازی مونته کارلوی ترتیبی کلاسیک، ناکارآمد شود. در این مقاله، یک روش نمونه برداری اهمیت ترتیبی سه سطحی مبتنی بر آنتروپی متقابل ( ) برای حل مسئله بازده کم حاصل شده از نرخ کم تبدیل حالت اجزاء در طی زمان انجام ثابت، پیشنهاد شده است. ابتدا، با فرض اینکه فرآیند تبدیل حالت سیستم با زنجیره مارکوف زمان پیوسته مطابقت دارد، یک جواب تحلیلی برای نرخ تبدیل حالت اجزاء دچار اعوجاج بهینه که قرار است برای نمونه بداری اهمیت ترتیبی استفاده شود، بوسیله روش آنتروپی متقابل بدست می آید. دوم اینکه، برای زمان انجام ثابت به صورت زیر ساخته شده است: ۱) شتاب تولید تبدیلهای حالت سیستم ۲) بهبود یادگیری برای بدست آمدن نرخ بهینه تبدیل دچار اعوجاج ۳) جبرانسازی تابع هزینه. مطالعات موردی براساس سیستم تست قابلیت اطمینان تقویت شده روی بیلینتون و بترتیب برای مشخص سازی تنظیمات پارامتری و همچنین بهره بازده در مقایسه با روش شبیه سازی مونته کارلوی ترتیبی کلاسیک، انجام می شوند. نتایج نشان می دهند که با تنظیم منطقی پارامترها، ، بازده نسبتا زیاد برای ارزیابی قابلیت اطمینان کوتاه مدت ترتیبی برای سیستم قدرت مرکب است.

کلیدواژه ها:

آنتروپی تقابلی ، نمونه برداری اهمیت ، ارزیابی ریسک ، مونته کارلوی ترتیبی ، ارزیابی کوتاه مدت قابلیت اطمینان