رویکرد مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود کنترل فرکانس در سیستم قدرت هیبریدی

کنترل فرکانس روی شبکه ها با استفاده از روش کنترل دروپ فرکانس انجام میشود که مزیت آن سادگی است با وجود این که در وضعیتهای خاصی کنترل فرکانس خیلی کارآمد نیست روش های هوش مصنوعی به طور فزاینده استفاده شده اند بنابراین بررسی اعتبار آنها در شبکه های الکتریکی توجیه دارد. این پژوهش کاربرد هوش مصنوعی در شبکه ها برای بهبود کنترل دروپ فرکانس را بررسی میکند برای تحقق این امر در این مقاله یک عملگر مبتنی بر یادگیری عمیق تقویت شده (DRL) برای تنظیم پارامترهای کنترل کننده برای مبدل منبع ولتاژ پیشنهاد میشود. عملگر مبتنی بر یادگیری عمیق تقویت شده با شرایط عملیاتی متعدد شبکه آموزش داده می شود تا به روش کنترل بهینه تکیه کند که باعث می شود به تطابق خوبی با انواع شرایط عملیاتی دست یابد برای اثبات این روش یک مدل شبیه سازی دامنه زمان سیستم قدرت ترکیبی با MATLAB Simulink ساخته میشند تا به عنوان سیستم آزمون عمل کند نتایج شبیه سازی کارایی روش پیشنهادی را تایید می کند.