تشخیص نفوذ با استفاده از ترکیب الگوریتم کاهش ابعاد و شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 156

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELEMECHCONF08_248

تاریخ نمایه سازی: 3 بهمن 1403

چکیده مقاله:

تشخیص نفوذ ابزار امنیتی موثر و کارآمدی است که با استفاده از یک سری قوانین از پیش تعریف شده به دسترسی کاربران نظارت می نماید و تصمیم می گیرد که این فعالیت ها مخرب یا طبیعی هستند. در این مقاله، برای تشخص نفوذ از ترکیب الگوریتم کاهش ابعاد شبکه عصبی مصنوعی استفاده کردیم. برای بررسی کارایی این الگوریتم در تشخیص نفوذ از مجموعه داده ای استفاده شده است که شامل ۱۲۵۹۷۳ نمونه و دارای ۴۱ ویژگی می باشد. برای نتایج پیاده سازی از ابزار weka که یک ابزار داده کاوی است، استفاده کردیم. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص نفوذ را ۹۷.۲۴% افزایش دهیم.

نویسندگان

بهمن روایی

استادیار ، گروه برق و کامپیوتر،دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه یاسوج ،یاسوج،ایران

صادق مشرف زاده

موسسه آموزش عالی دانا یاسوج