روش های آماری در تجزیه و تحلیل و پردازش داده های بزرگ برای تشخیص سپسیس

سپسیس، یک پاسخ ایمنی نامنظم به عفونت، یکی از علل اصلی عوارض و مرگ و میر در سراسر جهان است که نیازمند روش های تشخیصی دقیق و به موقع است. با ظهور تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، روش های آماری به وسیله ای برای به کارگیری داده های با ابعاد بالا برای کاربردهای بالینی تبدیل شده اند. این مقاله روش های آماری پیشرفته ای را برای تجزیه و تحلیل و پردازش مجموعه داده های مراقبت های بهداشتی در مقیاس بزرگ، با تمرکز بر کاربرد آنها در تشخیص سپسیس، بررسی می کند. همچنین درباره استراتژی های پیش پردازش، چارچوب های مدل سازی، رویکردهای انتخاب ویژگی و یکپارچه سازی یادگیری ماشین بحث می شود. همچنین در این مقاله با استفاده از یک آزمون تی تک نمونه ای بر روی داده های دریافتی از فیزیونت به تشخیص افراد سالم و افراد مبتلا به سپسیس پرداخته شده است. این مطالعه پتانسیل تحول آفرین روش های آماری پیشرفته برای تشخیص سپسیس را نشان می دهد و بر اهمیت پرداختن به محدودیت های آنها تاکید می کند.

کلیدواژه ها:

داده های بزرگ ، روش های آماری ، سپسیس ، آزمون تی