Utilizing Green Biomaterials for Reducing Total Dissolved Solids: A Sustainable Approach to Industrial Effluent Treatment
محل انتشار: نشریه آسیایی شیمی سبز، دوره: 9، شماره: 2
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 84
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AJGC-9-2_007
تاریخ نمایه سازی: 1 بهمن 1403
چکیده مقاله:
This study focuses on the adsorption property of green materials and its effect on reducing total dissolved solids in wastewater. Total dissolved solids (TDS) are one of the key parameters which determine the quality of water. Materials selected for this experimental analysis include seeds of Moringa oleifera, leaves of Opuntia ficus indica, Ficus religiosa, and Annona squamosa. A critical review of the performance of four biomasses on the TDS of wastewater ranging from ۷۰۰ mg/L to ۳۰۰۰ mg/L has been determined. Nearly ۴۰% of the reduction in TDS was achieved using green materials. Annona squamosa was found to be effective in low TDS samples and Ficus religiosa in high TDS samples. Further application of biomass extract and its coagulation/flocculation (C/F) property in the treatment of industrial effluent obtained from an adhesive and emulsion manufacturing industry is detailed here. The green materials are characterized by Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), scanning electron microscopy with energy dispersive X-ray spectrophotometer (SEM-EDAX), and zeta potential values.
کلیدواژه ها:
Industrial Wastewater Treatment ، Green biomaterials ، Total dissolved solids (TDS) reduction ، Effluent treatment ، Adhesive and emulsion industry ، Sustainable water purification
نویسندگان
Rakhee Bhagavath
Department of Chemistry, Sathyabama Institute of Science and Technology, Jeppiaar Nagar, Chennai ۶۰۰۱۱۹, Tamil Nadu, India
Supriya Subrahmanian
Department of Chemistry, Sathyabama Institute of Science and Technology, Jeppiaar Nagar, Chennai ۶۰۰۱۱۹, Tamil Nadu, India
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :