تخمین سلامت باتری خودروی برقی در چرخه مشخص با استفاده از روش های یادگیری ماشین

مصرف سوخت به دلیل حمل و نقل در دنیای مدرن امروزی به طرز قابل توجهی افزایش یافته و وابستگی آن به سوخت های فسیلی باعث افزایش آلایندگی در شهرها شده است. بدین ترتیب استفاده از خودروهای برقی بیشتر از گذشته مطرح است. منبع انرژی تامین کننده برق در خودروهای EV باتری های لیتیومی می باشد. برای افزایش بهره-وری و کاهش مصرف انرژی از سیستم های مدیریت باتری استفاده می شود. در این سیستم ها تخمین صحیح و دقیق مشخصات باتری مانند SOC و SOH با عملکرد و افزایش بهره وری این سیستم ها رابطه مستقیم دارد. روش های مختلفی برای تخمین سلامت باتری استفاده می شود که تنها برخی از آنها قابل استفاده در خودرو به صورت آنلاین می-باشد. یکی از این روشها استفاده از یادگیری ماشین می باشد. در این مقاله به بررسی یکی از روش های یادگیری تقویتی عمیق (DRL) با نام یادگیری-Q و میزان دقت آن می-پردازیم.

کلیدواژه ها:

دگیری ماشین ، یادگیری تقویتی عمیق ، باتری لیتیوم ، خودروهای برقی ، SOH ۵ ،