بررسی حملات مبتنی بر هوش مصنوعی به سیستم های تشخیص نفوذ: چالش ها و راهکارها

با رشد سریع فناوری و افزایش پیچیدگی تهدیدات سایبری، سیستم های تشخیص نفوذ (IDS) به یکی از ابزارهای حیاتی برای حفظامنیت شبکه تبدیل شده اند. در عین حال، پیشرفت در هوش مصنوعی، علاوه بر بهبود عملکرد IDS ها، فرصتهایی را برای مهاجمانایجاد کرده است تا از تکنیک های یادگیری ماشین برای انجام حملات پیچیده تر بهره ببرند. این مقاله با تمرکز بر حملات مبتنی بر هوشمصنوعی به IDS ، چالش های این حوزه، روش های مختلف حمله (مانند حملات adversarial ، تولید داده های جعلی و یادگیری تقویتی)،و تاثیر آنها بر کاهش دقت و کارایی IDS ها را بررسی می کند. همچنین، راهکارهایی مانند مقاوم سازی مدل های IDS ، استفاده از یادگیریچندوجهی، تحلیل ترافیک شبکه بلادرنگ، و بهره گیری از فناوری های جدید مانند بلاکچین برای مقابله با این تهدیدات معرفی شدهاست و در پایان، پیشنهاداتی برای تحقیقات آتی در زمینه توسعه سیستم های مقاوم و راهکارهای نوآورانه برای مقابله با حملات هوشمندارائه شده است، که می تواند به تقویت امنیت سایبری در برابر این چالش ها کمک کند .