سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تحلیل تاثیر هوش مصنوعی بر یادگیری تطبیقی در آموزش و پرورش

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 211

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EDPNU01_1974

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1403

چکیده مقاله تحلیل تاثیر هوش مصنوعی بر یادگیری تطبیقی در آموزش و پرورش

هوش مصنوعی (AI) به طور فزاینده ای در حوزه های مختلف از جمله آموزش و پرورش تاثیرگذار است و به ویژه در زمینه یادگیری تطبیقی نقش بسیار مهمی ایفا می کند. یادگیری تطبیقی به فرایندهای آموزشی اطلاق می شود که به طور خودکار و پویا با توجه به نیازها و ویژگی های فردی دانش آموزان تنظیم می شود. این فرایند با بهره گیری از هوش مصنوعی قادر است داده های آموزشی را تجزیه و تحلیل کرده و محتوا و شیوه های تدریس را به طور مداوم و به منظور بهینه سازی تجربه یادگیری شخصی سازی کند.یکی از جنبه های کلیدی تاثیر هوش مصنوعی بر یادگیری تطبیقی، توانایی آن در پردازش و تحلیل داده های بزرگ است. هوش مصنوعی می تواند رفتار، عملکرد و نقاط ضعف و قوت دانش آموزان را شبیه سازی کرده و بر اساس این داده ها، محتوای درسی، نوع تمرین ها و حتی سرعت تدریس را تنظیم کند. این ویژگی ها کمک می کنند تا یادگیری به صورت فردی و متناسب با توانایی های هر دانش آموز صورت گیرد.علاوه بر این، هوش مصنوعی می تواند به معلمان در ارزیابی و پیگیری پیشرفت های دانش آموزان کمک کند. سیستم های هوش مصنوعی می توانند بازخورد فوری و دقیق به دانش آموزان و معلمان ارائه دهند، که باعث تسریع در فرآیند یادگیری و ارتقاء کیفیت آموزشی می شود. همچنین، این سیستم ها به معلمان این امکان را می دهند که بر روی دانش آموزان با نیازهای ویژه یا نقاط ضعف خاص تمرکز کنند و به طور دقیق تری برنامه های آموزشی را طراحی کنند.از سوی دیگر، چالش هایی نیز در استفاده از هوش مصنوعی در یادگیری تطبیقی وجود دارد. این چالش ها شامل نگرانی های مربوط به حریم خصوصی داده ها، نیاز به منابع مالی و فنی برای پیاده سازی، و همچنین احتمال ایجاد نابرابری در دسترسی به فناوری های پیشرفته می باشد. برای بهره برداری کامل از پتانسیل های هوش مصنوعی در آموزش، ضروری است که سیاست های آموزشی و زیرساخت های لازم برای پشتیبانی از این فناوری ها ایجاد شود.نتیجه گیری این است که هوش مصنوعی می تواند به طور قابل توجهی تجربه یادگیری تطبیقی را بهبود بخشد و فرآیندهای آموزشی را با شتاب و دقت بیشتری پیش ببرد، اما برای استفاده موثر از آن نیاز به برنامه ریزی دقیق و توجه به چالش های مربوطه وجود دارد.

کلیدواژه های تحلیل تاثیر هوش مصنوعی بر یادگیری تطبیقی در آموزش و پرورش:

نویسندگان مقاله تحلیل تاثیر هوش مصنوعی بر یادگیری تطبیقی در آموزش و پرورش

آرش نجفی

کارشناسی دبیری زبان انگلیسی دانشگاه آزاد مسجدسلیمان

سمیه علی خانی

کارشناسی آموزش ابتدایی دانشگاه فرهنگیان سلمان فارسی شیراز

مهناز لبعکی

کارشناسی آموزش ابتدایی دانشگاه آزاد اسلامی واحد امیدیه

سمیه بوستانی

کارشناسی آموزش ابتدایی دانشگاه فرهنگیان باهنر شیراز

مقاله فارسی "تحلیل تاثیر هوش مصنوعی بر یادگیری تطبیقی در آموزش و پرورش" توسط آرش نجفی، کارشناسی دبیری زبان انگلیسی دانشگاه آزاد مسجدسلیمان؛ سمیه علی خانی، کارشناسی آموزش ابتدایی دانشگاه فرهنگیان سلمان فارسی شیراز؛ مهناز لبعکی، کارشناسی آموزش ابتدایی دانشگاه آزاد اسلامی واحد امیدیه؛ سمیه بوستانی، کارشناسی آموزش ابتدایی دانشگاه فرهنگیان باهنر شیراز نوشته شده و در سال 1403 پس از تایید کمیته علمی اولین همایش ملی نگرش های نوین در مسائل آموزش و پرورش پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله هوش مصنوعی، یادگیری ،تطبیقی ، آموزش و پرورش هستند. این مقاله در تاریخ 30 دی 1403 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 211 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که هوش مصنوعی (AI) به طور فزاینده ای در حوزه های مختلف از جمله آموزش و پرورش تاثیرگذار است و به ویژه در زمینه یادگیری تطبیقی نقش بسیار مهمی ایفا می کند. یادگیری تطبیقی به فرایندهای آموزشی اطلاق می شود که به طور خودکار و پویا با توجه به نیازها و ویژگی های فردی دانش آموزان تنظیم می شود. این فرایند ... . برای دانلود فایل کامل مقاله تحلیل تاثیر هوش مصنوعی بر یادگیری تطبیقی در آموزش و پرورش با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.