OECD Water Governance Principles on the local scale: Using mixed method in local water resources management review
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 115
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IAR-43-1_010
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1403
چکیده مقاله:
The main purpose of this study is to examine how the OECD water governance principles fit with actual water governance at the local scale. First, this paper will focus on using the OECD index as a benchmark for progress in implementing water governance relevant to the selected catchment area. Second, it specifically advances the OECD agenda to describe the experience of local water governance in Iran. Based on the main research objective, this study is considered an exploratory strategy. As it involves conducting a survey and qualitative study to gain deeper insight in to the research objective. Local elites come together and discuss how the lack of appropriate scale, lack of data and information sharing, lack of financing, mistrust and corruption cause water management problems over time. We expect that this study will inspire further analysis of water governance at the local level. We also expect that the approaches presented in this study will serve as a resource for developing further research on local water governance and supporting local water governance in order to develop frameworks for implementing the OECD principles at the local level.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hassan Kakavand
Department of Agricultural Extension and Education, Faculty of Agriculture, Razi University, Kermanshah, I. R. Iran
Farahnaz Rostami
Department of Agricultural Extension and Education, Faculty of Agriculture, Razi University, Kermanshah, I. R. Iran
Maryam Tatar
Department of Agricultural Extension and Education, Faculty of Agriculture, Razi University, Kermanshah, I. R. Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :