کاربرد هوش مصنوعی در دام پزشکی

تشخیص زودهنگام بیماری ها، یکی از اهداف مهم دستگاه سلامت است . این تشخیص به موقع می تواند آسیب ها و زیانهای ایجاد شده توسط بیماری ها را کاهش دهد. اهمیت این مسئله در دامپزشکی به دلیل توجه بیشتر به مسائل اقتصادی ، بیش از پیش می گردد. بنابراین وجود یک رویکرد پیش بینی کننده برای تشخیص زودهنگام بیماری ها ضروری است . این رویکرد باید مبتنی بر شواهد بوده و از دقت بالایی برخوردار باشد. همچنین باید از نظر اقتصادی نیز صرفه ی بالایی داشته باشد. هوش مصنوعی به توانایی تفکر و یادگیری کامپیوتر یا ماشین گفته می شود. ظهور تکنیک های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در دنیای امروز، موجب بهبود عملکردهای موجود در سامانه های مراقبتی و بهداشتی شده است ، به طوری که با به کارگیری این تکنولوژی ، پیشرفت چشمگیری در رویه های پیشبینی رخداد و تشخیص بیماری ها اتفاق افتاده است . همچنین نوع بیماری قابل تشخیص ، می تواند بسیار گسترده باشد و هرنوع بیماری ای که دارای دادهی قابل پردازش با الگوریتم های هوش مصنوعی باشد، می تواند توسط مدل آموزش دادهشده تشخیص داده شود، اما صحت تشخیص با توجه به شاخص های بیماری و دادهی جمع آوری شده و مواردی مانند این متفاوت خواهد بود. در این مقاله به مهمترین کاربردهای هوش مصنوعی در دامپزشکی اشاره خواهد شد و به طور کلی ، این کاربردها در حوزههای گوناگونی مانند تشخیص بیماری های شایع ، تشخیص تفریقی ، پیشبینی رخداد بیماری ها، تکنیک های تصویربرداری تشخیصی دامپزشکی ، کلینیکال پاتولوژی دامپزشکی و... مورد بررسی قرار خواهند گرفت . علاوه بر این به چالش های موجود در این زمینه نیز اشاره خواهد شد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، دامپزشکی ، تشخیص تفریقی ، پیش بینی ، پاتولوژی