طراحی و توسعه سیستم های هوشمند برنامه ریزی و کنترل تولید در عصر صنعت ۴.۰: روش شناسی و مطالعه موردی

این مقاله یک روش شناسی برای طراحی و توسعه یک سیستم برنامه ریزی و کنترل تولید هوشمند (PPC) ارائه می دهد. سیستم PPC هوشمند از فناوری های نوظهور مانند اینترنت اشیا، ابزارهای تحلیل داده های بزرگ و یادگیری ماشین بهره می برد تا عملکرد فرآیندهای PPC را ارتقا دهد. این سیستم با استفاده از منابع داده متنوع تر از سیستم تولید، جمع آوری و بهره برداری از تجربه برنامه ریزان تولید، استفاده از تحلیل و یادگیری ماشین برای استخراج بینش ها از داده ها و امکان اقدام پویا و تقریبا در زمان واقعی به سیستم تولید در حال تغییر مداوم، به این هدف دست می یابد. روش پیشنهادی با یک مطالعه موردی در یک شرکت تولید شیرینی و تنقلات، برای برجسته کردن ملاحظات کلیدی و چالش هایی که مدیران تولید ممکن است در هنگام اجرای آن با آن مواجه شوند، نشان داده شده است. این مطالعه همچنین ملاحظات مربوط به مقیاس پذیری و انعطاف پذیری را از طریق یک معماری سرویس گرا با اتصال سست و انتخاب الگوریتم های مناسب برای پاسخگویی به یک نیاز تجاری برای یک برنامه ریزی و کنترل تولید کوتاه مدت، چند معیاره و مبتنی بر رویداد نشان می دهد. در نهایت، این مقاله همچنین چالش های PPC در تولید هوشمند و اهمیت تطبیق فناوری های هوشمند با ویژگی های محیط برنامه ریزی را مورد بحث قرار می دهد.

کلیدواژه ها:

برنامه ریزی و کنترل تولید ، تولید هوشمند ، اینترنت اشیا ، یادگیری ماشینی ، سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری