بررسی چقرمگی شکست مود کشش خالص (KIC) دمای کم مخلوطهای بتن آسفالتی حاوی درصدهای مختلف فیلر سرباره کوره آهن
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 33
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTIEJO-10-3_002
تاریخ نمایه سازی: 24 دی 1403
چکیده مقاله:
به طور کلی، رشد ترک و شکست ناشی از شرایط مود بارگذاری در سطح راهها از عوامل اصلی خرابی روسازیهای آسفالتی، خصوصا در فصول سرد سال، میباشد. چقرمگی شکست (KIc) شاخص مناسبی برای بررسی و پیشبینی رفتار و مقاومت ترکخوردگی مخلوطهای آسفالتی در شرایط دمای کم میباشد که معمولا از طریق آزمایش مناسب شکست برای مخلوطهای آسفالتی بهدست میآید. قطعه نیمهدیسک با ترک لبهای و تحت بار خمش سهنقطهای (قطعه SCB) یکی از قطعات متداول برای انجام آزمایش چقرمگی شکست در مخلوطهای آسفالتی میباشد. در این تحقیق، از این قطعه و روش برای محاسبه KIc مخلوط آسفالتی گرم حاوی مقادیر مختلف (۳ و ۵ درصد) پودر سرباره آهن به عنوان فیلر استفاده شده است. تستهای شکست در دو دمای ۱۲- و ۲۴- درجه سلسیوس و با نرخ بارگذاری ثابت انجام گردید. نتایج تستها نشان داد که با افزایش درصد فیلر، مقدار چقرمگی شکست مود کششی (I) تا حدود ۴۵ درصد نسبت به نمونه شاهد (مخلوط بدون فیلر سرباره آهن) افزایش مییابد. همچنین، با کاهش دما، مقدار KIc افزایش قابل ملاحظهای را نشان داد که بیانگر بهبود مقاومت در برابر شکست مخلوط آسفالتی بهواسطه افزایش سفتی قیر میباشد. هر چند که بار و نیروی شکست در نمونههای SCB با افزایش ضخامت قطعه افزایش قابل ملاحظهای مییابد اما نهایتا با افزایش ضخامت نمونه SCB تغییر چندانی در مقدار چقرمگی شکست مخلوطهای آسفالتی تست شده مشاهده نگردید.
کلیدواژه ها:
مخلوطهای بتن آسفالتی ، فیلر سرباره آهن ، مقاومت شکست دمای کم ، مود Iخالص ، نمونه های SCB ، تحلیل عددی و آزمایشگاهی
نویسندگان
محمدرضا ملک
دانشجوی دکتری راه و ترابری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه پیام نور تهران شمال، ایران.
شاهین شعبانی
دانشیار، گروه راه و ترابری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه پیام نور تهران شمال، ایران.
محمودرضا کی منش
استاد، گروه راه و ترابری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه پیام نور تهران شمال، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
