ظهور سیستم های اطلاعاتی انگیزشی: تحلیل و ارزیابی سیستم های مدیریت یادگیری از منظر بازی وارسازی
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 51
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MRIMO-25-1_003
تاریخ نمایه سازی: 24 دی 1403
چکیده مقاله:
امروزه، زندگی بشر به طور فزآینده ای شبیه به بازی ها شده است؛ نه تنها به این دلیل که بازی ها به بخشی گسترده ای از زندگی انسان تبدیل شده اند؛ بلکه فعالیت ها، سیستم ها و خدمات نیز به طور فزآینده ای بازی گونه شده اند. بنابراین، چالش کلیدی سازمانها در عصر دیجیتال کنونی استفاده از سیستمهای بازیگونه جهت ارتقاء انگیزه و مهارت کاربران میباشد. هدف این پژوهش، تحلیل و ارزیابی سیستمهای مدیریت یادگیری از منظر قابلیتهای بازیوار است. این تحقیق، به لحاظ هدف، در زمره تحقیقات کاربردی و به لحاظ روش، در قالب تحقیقات کیفی- کمی است. در گام نخست، با مطالعه و مداقهی مبانی نظری و پیشینه تجربی، و همچنین نظرخواهی از خبرگان، تعداد هفت توانمندساز بازی وار شناسایی گردید که جهت ارزیابی و رتبهبندی تعداد ۴ سامانه آموزش مجازی بازیوار مورد استفاده قرار گرفتند. جامعه آماری پژوهش را اعضای هیات علمی دانشگاه خلیج فارس تشکیل دادند. تعداد ۱۰ نفر از آنها به عنوان اعضای نمونه با روش نمونهگیری هدفمند قضاوتی انتخاب شدند که از دانش تجربی و تئوریک مناسب در زمینهی بکارگیری و استفاده از سامانههای مورد بررسی برخوردار بودند. ابزار جمعآوری دادهها، پرسشنامهی محققساخته است که روایی آن با روش تحلیل محتوای صوری و پایایی آن نیز با روش ضریب کندال با مقدار ۸۳/۰ تایید گردید. به منظور تجزیه و تحلیل دادهها، از روشهای تلفیقی کریتیک – کوپراس استفاده شده است. نتایج نشان می دهد؛ از بین سیستمهای مدیریت یادگیری مورد بررسی؛ سیستم ایسپرینگ بالاترین امتیاز را بدست آورده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ebrahim rajabpour
استادیار، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران
Ahmad Ghorbanpur
استادیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :