ارزیابی خودروسازان چینی جهت انتخاب شریک تجاری با روش انتگرال چوکوئت و آنتروپی شانون
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 89
فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MRIMO-27-4_001
تاریخ نمایه سازی: 24 دی 1403
چکیده مقاله:
در فضای رقابتی بازار فعلی خودرو در ایران و جهان، شرکای تجاری نقشی کلیدی در موفقیت یا شکست هر سازمان دارند. درواقع بقا، رشد و توسعه کسب وکارهایی همچون صنعت خودرو منوط به انتخاب یک شریک تجاری استراتژیک خواهد بود. لذا برگزیدن یک شریک تجاری مناسب امری ضروری بوده و مستلزم به کارگیری یک روش دقیق تصمیم گیری است. در این پژوهش، یک روش ترکیبی تصمیم گیری چند معیاره با هدف انتخاب شریک تجاری، ارائه شده است. این روش ارزیابی و رتبه بندی قادر است برهم کنش میان معیارها را شناسایی کرده و در رتبه بندی مد نظر قرار دهد. در این پژوهش، ابتدا ۲۲ متغیر متناسب با شرایط صنعت خودروسازی ایران به عنوان معیار و۱۵ شرکت خودروساز چینی به عنوان گزینه انتخاب شدند. سپس تکنیک آنتروپی شانون جهت وزن دهی معیارها استفاده شد. در مرحله آخر نیز رتبه بندی گزینه ها با روش انتگرال چوکوئت صورت گرفت. در ادامه، اعتبارسنجی این تکینیک ترکیبی از طریق مقایسه با روش تاپسیس انجام شد و نتایج مورد بررسی و مقایسه قرار گرفتند. نتایج حاصل از پیاده سازی این تکنیک، نشان می دهد که ترکیب روش تصمیم گیری انتگرال چوکوئت و آنتروپی شانون یک روش ساده، نوین و در عین حال کاربردی جهت تصمیم گیری بوده و در دنیای واقعی قابل اجرا خواهد بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Nazanin Maleki
دانش آموخته کارشناسی ارشد سیستم های کلان، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران
Mohammad Reza Gholamian
دانشیار، گروه مهندسی لجستیک و زنجیره تامین، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران
Hossein Rashidi
دانش آموخته کارشناسی ارشد سیستم های کلان، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
Masoud Khandakhand
دانش آموخته کارشناسی مدیریت بازرگانی، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :