تحلیل و بررسی سیستم های ارزشیابی مبتنی بر هوش مصنوعی در مدارس ابتدایی

با پیشرفت فناوری و گسترش استفاده از هوش مصنوعی (AI) در زمینه های مختلف، بخش آموزش نیز از این تغییرات بهره مند شده است. یکی از حوزه های مهم و در حال توسعه در آموزش وپرورش، استفاده از سیستم های ارزشیابی مبتنی بر هوش مصنوعی است. این سیستم ها به معلمان و مدیران مدارس امکان می دهند تا عملکرد دانش آموزان را با دقت بیشتری ارزیابی کرده و از داده های حاصل برای بهبود فرآیند یاددهی-یادگیری استفاده کنند. در مدارس ابتدایی که به عنوان زیربنای نظام آموزشی شناخته می شوند، استفاده از ابزارهای نوین ارزشیابی می تواند تاثیر چشمگیری در شناسایی نقاط قوت و ضعف دانش آموزان، تسریع پیشرفت تحصیلی، و ایجاد محیط یادگیری شخصی سازی شده داشته باشد. ارزشیابی تحصیلی یکی از ارکان اساسی نظام آموزشی است که نقش بسزایی در ارتقای کیفیت یادگیری دانش آموزان و تصمیم گیری های آموزشی دارد. در روش های سنتی ارزشیابی، محدودیت هایی نظیر زمان بر بودن، خطای انسانی و دقت پایین در تحلیل داده ها مشاهده می شود. این محدودیت ها به ویژه در مدارس ابتدایی، جایی که نیاز به رویکردهای دقیق و مناسب برای شناسایی استعدادها و نقاط ضعف دانش آموزان وجود دارد، بیشتر احساس می شوند. در این مقاله، سیستم های ارزشیابی مبتنی بر هوش مصنوعی در مدارس ابتدایی مورد تحلیل و بررسی قرار گرفته اند. هدف اصلی این مطالعه، شناسایی مزایا، چالش ها و فرصت های استفاده از این سیستم ها در بهبود کیفیت آموزشی و یادگیری است. یافته ها نشان می دهند که سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند سیستم ارزشیابی را تسهیل کرده و نتایج دقیق تر و قابل اتکایی ارائه دهند. بااین حال، چالش هایی نظیر نگرانی های اخلاقی، مسائل مربوط به حریم خصوصی و نیاز به زیرساخت های فناوری مناسب نیز وجود دارند. در پایان، پیشنهادهایی برای بهبود استفاده از این سیستم ها در مدارس ابتدایی ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، ارزشیابی تحصیلی ، مدارس ابتدایی ، فناوری آموزشی ، یادگیری شخصی سازی شده