Young Learners of English (YLE) Teachers’ Vision of an Ideal Classroom Environment: Factors and Variables
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 76
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ELT-16-34_010
تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1403
چکیده مقاله:
What we know about the vision of an ideal Young Learners of English (YLE) classroom environment is only limited to a number of small-scale qualitative studies that have explored the development of teachers’ vision throughout their careers. This gap prompted the researchers of this study to pursue the development of a psychometrically valid measure of the factors involved in teachers’ vision of an ideal YLE classroom environment. To this end, an item pool was developed based on an extensive literature review, expert opinion, and interviews with ۶۰ YLE teachers. Next, the first version of the questionnaire was administered to ۳۶۶ YLE teachers from different cities of Iran. Confirmatory factor analyses through structural equation modeling procedures were applied to the data obtained to test the validity of the hypothetical model. Rounds of statistical analyses and the follow-up remodeling led to a final measurement model of a questionnaire with ۲۳ items tapping into five factors of learner characteristics, attitudes toward the course, teacher characteristics, classroom environment, and organizational impact. The results of this study empirically support the multidimensionality of YLE teachers’ vision of an ideal classroom environment and yield a relatively concrete measure of the construct.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Hadi Mahmoodi
Department of English, Bu-Ali Sina University, Iran
Mohammad Ahmadi-Safa
Department of English, Bu-Ali Sina University, Iran
Narges Zareian
Department of English, Bu-Ali Sina University, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :