Interleukin-۶ and Procalcitonin as Potential Predictors of Acute Kidney Injury Occurrence in Patients with Sepsis
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 184
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RBMB-13-2_001
تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1403
چکیده مقاله:
Background: Timely treatment actions are critical for the early detection of sepsis in patients at high risk of acute kidney injury (AKI). This study aimed to investigate inflammatory biomarkers as potential predictors of AKI in patients with sepsis.
Methods: This prospective observational cohort study included ۳۰۰ patients who received treatment in the Intensive Care Unit (ICU) of hospitals located in Padang, Indonesia. We obtained blood samples to evaluate inflammatory biomarkers, such as interleukin-۶ (IL-۶), tumor necrosis factor-a (TNF-a), and procalcitonin (PCT). AKI development was predicted using multivariate logistic regression analysis to identify independent inflammatory biomarkers.
Results: IL-۶, TNF-α, and PCT levels were markedly elevated in patients who developed AKI compared with those who did not (p < ۰.۰۰۱). The multivariable logistic regression analysis showed that IL-۶ (OR = ۱.۸۲; ۹۵% CI = ۱.۲۵-۲.۶۶; p = ۰.۰۰۲) and PCT (OR = ۲.۴۵; ۹۵% CI = ۱.۵۸-۳.۸۰; p < ۰.۰۰۱) can both predict the development of AKI in patients with sepsis. The area under the curve (AUC) for IL-۶ was ۰.۷۰, whereas the AUC for PCT was ۰.۸۱. These findings demonstrate that IL-۶ and PCT exhibit strong predictive abilities for the onset of AKI in patients with sepsis. The ideal threshold values for IL-۶ and PCT were ۱۲.۹۱ pg/mL and ۱.۷۹ ng/mL, respectively.
Conclusion: IL-۶ and PCT can serve as inflammatory biomarkers for predicting the occurrence of AKI in patients with sepsis.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Liliriawati Ananta Kahar
Department of Anesthesiology and Intensive Care, Faculty of Medicine, Andalas University, Dr. M. Djamil General Hospital.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :