ردیابی و کشف چشمه های رادیواکتیو متحرک: یک رویکرد مدل سازی مبتنی بر الگوریتم های بینایی ماشین، پردازش تصویر و سامانه های آشکارسازی سوسوزن

فناوری هسته ای به سرعت در سراسر جهان در حال گسترش است. با این حال، مواد رادیواکتیو خطر بزرگی برای جوامع بشری و محیط زیست است. این به دلیل تهدیدات تروریسم، سوء استفاده یا حمل و نقل غیرمجاز است. بنابراین، ما نیاز به بهبود سیستم های تشخیص و ردیابی منبع رادیواکتیو داریم. این امر باعث تقویت امنیت و توقف اقدامات تروریستی خواهد شد. در این مقاله، یک رویکرد جدید برای نقشه برداری و آشکارسازی پرتوی با توسعه الگوریتم هایی بینایی ماشین و مدل سازی سامانه های آشکارسازی هسته ای متشکل از آشکارسازهای کریستالی سوسوزن و لامپ های تقویت کننده نوری پیشنهاد می شود. هدف افزایش کارایی و دقت شناسایی و مکان یابی چشمه های پرتوزا خارج از کنترل در محیط های پیچیده و داینامیک با بهره گیری از روش های نوین بینایی ماشین است. معادلات روش ردیابی از روش KLT پیروی می کند. سامانه مدل شده به طور هم زمان تصاویر حرکتی را دریافت و پردازش کرده و مسیر حرکت اجسام را تشخیص می دهد و به طور هم زمان داده های پرتوی در آشکارساز ثبت می گردد. در نهایت با تلفیق داده های مکانی و داده های پرتوی با دقت خوبی چشمه های پرتوزا خارج از کنترل در میان سایر اشیای متحرک کشف گردید. ادغام این الگوریتم ها در سامانه های تشخیص پرتو موجود این ظرفیت را دارد که اقدامات ایمنی را به میزان قابل توجهی افزایش دهد و خطرات مرتبط با حوادث پرتوی را کاهش دهد.

کلیدواژه ها:

چشمه های رادیواکتیو ، پردازش تصویر ، بینایی ماشین ، مونت کارلو ، آشکارسازهای نوری