ارزیابی روشهای مختلف نوفه زدایی در حوزه فرکانس در شناسایی سازههای خمشی

در زمینه مهندسی سازه تشخیص آسیب هایی که احتمالا منجر به عدم موفقیت سازه یک ساختمان شوند از اهمیت حیاتی برخوردار است . طی چند سال گذشته روشهای مختلفی برای نظارت بر وضعیت سازهها ارائه شده است . ازآنجایی که روشهای جدید پیشنهادی شناسایی سیستم بر پایه آزمون لرزه ای قراردادند، خطاهای اندازه گیری (خطاهای ناشی از نوفه های محیطی و دستگاهی ) از معضلات عمده روشهای پیشنهادی می باشند. در این تحقیق به ارزیابی روشهای مختلف نوفه زدایی در حوزههای فرکانس در شناسایی سازههای خمشی پرداخته شد. در این مطالعه سه سازه سه طبقه فولادی چهار شش و هشت طبقه برشی خمشی پیچشی مورد ارزیابی قرار گرفته و روشهای مختلف نوفه زدایی در حوزه فرکانس با یکدیگر مقایسه شدند. از سه روش صفر کردن فرکانس های بالا، شبکه عصبی و فیلتر کالمن برای نوفه زدایی در سازههای موردنظر استفاده شده است و تحلیل سازه با استفاده از روش جستار قله انجام شده است . هر سه روش نوفه زدایی فرکانسی موثر در شناسایی دقیق هستند اما استفاده از شبکه عصبی در بیشتر مودها تقدم داشته و میزان خطا نیز در آن کمتر از بقیه روشهاست . بعدازآن استفاده از فیلتر کالمن تقدم دارد و خطای شناسایی در آن قابل قبولتر خواهد بود.

کلیدواژه ها:

نظارت بر سلامت سازه ، نوفه زدایی ، سازه خمشی برشی ، فیلتر کالمن ، شبکه عصبی عمیق