مدیریت منابع انسانی شخصی سازی شده از طریق تحلیل منابع انسانی و هوش مصنوعی: نظریه و پیامدها

این مقاله ی مفهومی به نظریه پردازی در مورد مفهوم نوظهور مدیریت منابع انسانی شخصی سازی شده (HRM) می پردازد، که به برنامه ها و شیوه های مدیریت منابع انسانی اشاره دارد که در میان افراد مختلف یک سازمان متفاوت است. به عنوان بخشی از شیوه های کاری با عملکرد بالا (HPWPs)، مدیریت منابع انسانی شخصی سازی شده در سطح فردی اجرا می شود و نسل جدیدی از HRM را نشان می دهد که با استفاده از تحلیل های پیشرفته ی منابع انسانی و هوش مصنوعی (AI) راه حل های HR سفارشی شده ارائه می دهد. ما معتقدیم که HRM شخصی سازی شده به عنوان منبعی منحصر به فرد برای مزیت رقابتی پایدار شرکت عمل می کند و در کنار دیگر HPWPs، اثرات مثبت بیشتری بر عملکرد دارد. با استناد به نظریه های تفاوت های فردی و تطابق فرد-سازمان، توضیح می دهیم که چرا HRM شخصی سازی شده نسبت به HRM استاندارد سنتی از لحاظ بهره وری، جو مثبت سازمانی، انعطاف پذیری، بازده سرمایه گذاری در HRM و عملکرد مالی سازمان برتری دارد. همچنین پیشنهاد می کنیم که استراتژی کسب وکار نقش تعدیل کننده ای در رابطه بین HRM و عملکرد سازمان دارد. با تکیه بر نظریه ی جایگزینی شغلی با هوش مصنوعی، پیشنهاد می کنیم که هوش مکانیکی و تحلیلی (و نه هوش شهودی و همدلانه) مورد نیاز برای وظایف HRM شخصی سازی شده، به طور مثبتی با استفاده از AI مرتبط است. در نهایت، به پیامدها و چگونگی کمک تحلیل های پیشرفته منابع انسانی و AI به تسهیل گذار به سمت HRM شخصی سازی شده پرداخته ایم.

کلیدواژه ها:

منابع انسانی شخصی سازی شده ، هوش مصنوعی ، استراتژی کسب و کار ، عملکرد سازمانی