پیش بینی مدیریت سود بر اساس سازه های سیستم ارزیابی متوازن با استفاده از الگوریتم های ژنتیک و درختان تصمیم رگرسیونی

هدف این تحقیق پیش بینی مدیریت سود بر اساس سازه های سیستم ارزیابی متوازن با استفاده از الگوریتم های ژنتیک و درختان تصمیم رگرسیونی بوده است. قلمرو مکانی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران و قلمرو زمانی سال های بین ۱۳۹۵ تا ۱۴۰۱بوده است. این پژوهش از لحاظ هدف کاربردی بوده و در حوزه مطالعات پس رویدادی (استفاده از اطلاعات گذشته) قرار می گیرد و مبتنی بر اطلاعات واقعی است که با روش استقرایی به کل جامعه آماری قابل تعمیم خواهد بود؛ در این پژوهش برای جمع آوری داده-ها و اطلاعات، از روش کتابخانه ای استفاده شد. در این راستا بر اساس روش نمونه گیری حذف سیستماتیک تعداد ۱۴۷ شرکت به عنوان نمونه آماری انتخاب گردید؛ به منظور توصیف و تلخیص داده های جمع آوری شده از آمارتوصیفی و استنباطی با استفاده از نرم افزارهای متلب ۲۰۱۹،وکا ۳.۹؛اس پی اس اس ۲۰۱۹ و اکسل ۲۰۱۶ بهره گرفته شده است. در این پژوهش به منظور پیش بینی مدیریت سود از سازه های سیستم ارزیابی متوازن شامل بازده فروش؛ بازده حﻘوق صاحبان سهام؛ سهم از بازار (پروکسی اول)؛ سهم از بازار (پروکسی دوم)؛ سهم از بازار (پروکسی سوم)؛ نسبت فروش به هزینه بازاریابی ؛ نسبت فروش به تعداد کارکنان؛ نسبت سود به تعداد کارکنان و نسبت هزینه تحقیق و توسعه به هزینه بازاریابی به عنوان متغیرهای پیش بین موثر استفاده گردید؛ نتایج بدست آمده از پژوهش، حاکی از آن است که بر اساس الگوریتم ژنتیک و الگوریتم درخت تصمیم گیری میتوان مدیریت سود را با قدرت نسبتا بالا پیش بینی کرد،به علاوه قدرت پیش بینی مدیریت سود بر اساس سازه های سیستم ارزیابی متوازن و الگوریتم ژنتیک،بالاتر از الگوریتم درختان تصمیم رگرسیونی است.

کلیدواژه ها:

پیش بینی مدیریت سود ، سازه های سیستم ارزیابی متوازن ، الگوریتم های ژنتیک ، رویکرد درخت تصمیم