تاثیر هوش مصنوعی بر بهینه سازی استراتژی های قیمت گذاری در بازارهای رقابتی

زمینه و هدف: در بازارهای رقابتی، بهینه سازی استراتژی های قیمت گذاری به عنوان یک عامل کلیدی برای حفظ مزیت رقابتی و افزایش سودآوری مورد توجه قرار می گیرد. با رشد فناوری های نوین، استفاده از هوش مصنوعی (AI) به عنوان ابزاری پیشرفته، راهی برای بهینه سازی استراتژی های قیمت گذاری ارائه داده است. هدف این پژوهش بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر بهینه سازی استراتژی های قیمت گذاری در بازارهای رقابتی است.روش : این تحقیق با استفاده از مدل سلسله مراتبی AHP و تحلیل داده های جمع آوری شده از ۱۰ شرکت بزرگ در صنعت خرده فروشی و خدمات آنلاین، به ارزیابی تاثیر AI بر تصمیم گیری قیمت گذاری پرداخته است. آزمون های آماری مانند آزمون های روایی و پایایی برای تایید اعتبار داده ها و مدل استفاده شده است.یافته ها: یافته ها نشان داد که استفاده از هوش مصنوعی باعث بهبود پیش بینی تقاضا و افزایش شخصی سازی قیمت ها شده و شرکت ها را قادر به پاسخگویی سریع تر به تغییرات رقابتی کرده است.نتیجه گیری: AI نقش موثری در بهینه سازی قیمت گذاری دارد، اما چالش هایی مانند هزینه های پیاده سازی و نیاز به تحلیل داده های بزرگ هنوز وجود دارد. پیشنهاد می شود شرکت ها برای بهبود عملکرد خود از هوش مصنوعی و الگوریتم های یادگیری ماشین بهره برداری بیشتری کنند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی (AI) ، بهینه سازی قیمت گذاری ، استراتژی های قیمت گذاری ، پیش بینی تقاضا ، شخصی سازی قیمت ها ، بازارهای رقابتی ، الگوریتم های یادگیری ماشین ، قیمت گذاری پویا ، سودآوری ، تحلیل سلسله مراتبی (AHP)