مدیریت امنیت داده های بزرگ در مراقبت های بهداشتی هوشمند

تحلیل داده های بزرگ در بخش پزشکی می تواند به متخصصان پزشکی در تسهیل بهبود مراقبت های بهداشتی کمک کند. با کمک تحلیل داده ها، می توان از تصاویر بالینی بیماران برای تشخیص برخی بیماری ها استفاده کرد. همچنین برای مدیریت یکپارچه مراقبت های بهداشتی، نیاز به امنیت داده های پزشکی امری ضروری می باشد. در این مقاله، یک چارچوب امنیتی مبتنی بر معادله لجستیک، پیشنهاد و. سپس، یک روش به اشتراک گذاری تصویر محرمانه محاسباتی بدون از دست دادن اطلاعات (CSIS) برای تبدیل تصویر محرمانه رمزگذاری شده به اشتراک گذاری برای ذخیره سازی توزیع شده در سرورهای مبتنی بر داده های دیجیتالی استفاده می شود. علاوه بر این، اعداد شبه تصادفی (PRN) تولید شده توسط معادله لجستیک با توالی تصویر در دو مرحله با تغییر جزئی پارامترها XOR می شوند. سهم های تولید شده از نظر اندازه کوچک هستند و به منابع کمتری مانند ظرفیت ذخیره سازی و پهنای باند انتقال نیاز دارند که در سیستم های مبتنی بر اینترنت اشیا بسیار مطلوب است. در ادامه نشان می دهیم سیستم رمزنگاری در برابر حملات و هم چنین تداخل ها بسیار ایمن بوده و حساسیت کلیدی بسیار بالایی دارد.

کلیدواژه ها:

داده های بزرگ ، مراقبت های بهداشتی از راه دور ، امنیت داده ها ، رمزگذاری ، اشتراک گذاری تصویر محرمانه