هوش تجاری مشارکتی

ایده هوش تجاری، بسط فرآیند تصمیم گیری به ورای مرزهای شرکت ها به کمک همکاری و اشتراک داده با دیگر شرکت ها و سازمان هاست. متاسفانه کاربردهای هوش تجاری سنتی در خدمت شرکت های خاصی هستند و آنها نمی توانند در شبکه شرکت های دارای همسانی سازمانی، واژگانی و معنایی کار کنند. در این سناریوهای تجاری پراکنده، برای بیشینه سازی کارایی فرآیندهای نظارت و تصمیم گیری، به روش ها و معماری های نوآورانه نیاز است. یکپارچه سازی انبار داده یک روش امکان ساز برای هوش تجاری است و در سه جهت اصلی مورد بررسی قرار گرفته است: روش های انبارداری، که در آن داده های یکپارچه به طور فیزیکی صورت مادی به خود می گیرند، روش های اتحادی (فدراتیو) که در آنها یکپارچه سازی مجازی و بر اساس یک طرح عمومی است، و روش های همتا به همتا که برای یکپارچه سازی انبارهای داده جزء بر طرح عمومی متکی نیستند. در این مقاله این سه جهت را با بررسی پژوهش های موجود در نشریات بررسی و مقایسه می کنیم. سپس یک چارچوب جدید همتا به همتا به نام شبه هوش تجاری مطرح می کنیم که در آن جفت ها کارکردهای جستجو را با هدف اشتراک اطلاعات تجاری برای فرآیند تصمیم گیری در معرض پرسش قرار می دهند. مشخصه های اصلی این چارچوب عبارتند از تمرکززدایی، مقیاس پذیری، و استقلال کامل همتاها.

کلیدواژه ها:

هوش تجاری ، پایگاه داده های پراکنده ، فرمولاسیون دوباره جستجو ، معماری های همتا به همتا