استخراج پیکسلهای خالص با استفاده از فضای ویژگی مبتنی بر پارامترهای فیزیکی به منظور برآورد پوشش اراضی در سطح زیرپیکسل

تخمین دقیق سطح پوشش اراضی، نقش بسیار مهمی را در مدیریت بهینه محیط جغرافیایی ایفا مینماید. در این راستا، روشهای مختلف طبقه بندی تصاویر سنجش از دور به منظور استخراج پوشش اراضی توسعه یافته اند. با توجه به ضعف روشهای طبقه بندی سخت در خصوص پیکسلهای مخلوط، استفاده از روشهای طبقه بندی نرم به منظور برآورد سهم تعلق کلاسهای مختلف پوشش اراضی در پیکسلهای مخلوط مورد توجه قرار گرفته است. مدل اختلاط طیفی خطی یکی از روشهای رایج در این حوزه محسوب میگردد. دقت این مدل به شدت به کیفیت پیکسلهای خالص معرفی شده به آن وابسته بوده و از طرفی استخراج این پیکسلها معمولا دشوار و چالش برانگیز میباشد. در تحقیق حاضر، استفاده از پارامترهای فیزیکی (درخشندگی، رطوبت و سبزینگی) برای استخراج پیکسلهای خالص پیشنهاد گردیده است. به منظور ارزیابی کیفیت پیکسلهای خالص استخراج شده، از معیارهای ارزیابی مدل اختلاط طیفی غیرشرطی استفاده شده است. بدین منظور با پیاده‎سازی این مدل در منطقه مطالعاتی، RMSE کل تصویر ۶۸/۲ و تعداد پیکسلهای با سهم تعلق منفی یا بزرگتر از یک، ۴۳/۴ درصد برآورد گردید. بدین ترتیب روش پیشنهادی دقت مطلوبی را در نتایج مدل اختلاط طیفی خطی و بدون اعمال هیچ شرطی در این مدل فراهم نموده است.

کلیدواژه ها:

Land cover ، Spectral mixture model ، Pure pixel ، Physical parameter ، پوشش اراضی ، مدل اختلاط طیفی ، پیکسل خالص ، پارامتر فیزیکی