Anthocyanins in Colorectal Cancer: A Bibliometric Analysis and Scientific Mapping Based on Scopus
محل انتشار: مجله علوم دارویی و شیمی، دوره: 7، شماره: 12
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 174
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMCH-7-12_018
تاریخ نمایه سازی: 19 دی 1403
چکیده مقاله:
Colorectal cancer is a significant global issue with rising incidence and mortality rates. There is growing interest in using functional foods high in anthocyanins as antioxidants and anti-inflammatory agents for colorectal cancer prevention and treatment. This study aims to analyze current trends in research on anthocyanins and colorectal cancer using the keywords "anthocyanin" AND "colorectal cancer." The analysis covers the main journals, authors, their countries of origin, and keyword usage. Data from the Scopus database were used and VOSviewer analysis was employed. A total of ۲۱۶ articles were analyzed. The findings revealed a significant increase in publications starting from ۲۰۰۷ to ۲۰۰۸, peaking in ۲۰۲۲. China had the most authors, and Zhou et al. were the most productive authors. The journal with the most articles was Nutrients. The analysis highlighted various mechanisms through which anthocyanins may help prevent colorectal cancer, including effects on cell growth, apoptosis, oxidative stress, and inflammation. These findings indicate potential for further research, particularly in understanding the health benefits of anthocyanins
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Isnatin Miladiyah
Department of Pharmacology, Faculty of Medicine, Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta, Indonesia
Nanang Wiyono
Department of Anatomy, Faculty of Medicine, Universitas Sebelas Maret, Surakarta, Indonesia
Satyo Nuryadi
Department of Electrical Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Teknologi Yogyakarta, Yogyakarta, Indonesia
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :