An ORESTE approach based decision-making framework for renewable energy development with probabilistic dual hesitant fuzzy information
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 127
فایل این مقاله در 29 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFEA-6-1_002
تاریخ نمایه سازی: 19 دی 1403
چکیده مقاله:
Development and utilization of renewable energy sources plays a crucial role in the sustainable development of a country. Selection among energy sources is a Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) problem. Therefore, it is necessary to make an assessment in terms of several conflicting criteria. The aim of this paper is to develop the French Organization Rangement Et Synthese De Ronnees Relationnelles’ (ORESTE) approach for ranking the renewable energy plant under probabilistic dual hesitant fuzzy environment. First, an algorithm has been developed to normalize the Probabilistic Dual Hesitant Fuzzy Element (PDHFE). A series of new distance and similarity measures for PDHFEs under both discrete and continuous environments has also been developed in this article. To illustrate how well the developed method works, a sustainable renewable energy development problem has been taken to rank the renewable energy plant. To validate the working of the developed method a Sustainable Supplier Selection (SSS) problem has also been taken. To verify the robustness of proposed methodology, a comparative study and sensitive analysis has also been discussed.
کلیدواژه ها:
Probabilistic dual hesitant fuzzy sets ، ORESTE ، Multi-criteria decision making ، renewable energy development ، Supply chain management
نویسندگان
Soniya Gupta
School of Physical Sciences, DIT University Dehradun, Uttarakhand, ۲۴۸۰۰۹, India.
Natasha Awasthi
School of Physical Sciences, DIT University Dehradun, Uttarakhand, ۲۴۸۰۰۹, India.
Dheeraj Joshi
School of Physical Sciences, DIT University Dehradun, Uttarakhand, ۲۴۸۰۰۹, India.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :