روانشناسی یادگیری و هوش مصنوعی : مسیرهای جدید در شناخت استعدادهای دانش آموزی

هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری نوین در حوزه های مختلف، به ویژه در آموزش، توجه زیادی را جلب کرده است. این پژوهش به بررسی نقش هوش مصنوعی در شناسایی و تقویت استعدادهای دانش آموزی پرداخته و تلاش می کند تا با استفاده از داده های آموزشی و الگوریتم های هوش مصنوعی، روش های نوینی برای بهبود فرآیند یادگیری و ارتقاء کیفیت آموزش ارائه دهد. هوش مصنوعی می تواند از طریق تحلیل دقیق داده ها، نیازها و سطح توانمندی های یادگیری دانش آموزان را شناسایی کرده و برنامه های آموزشی شخصی سازی شده و هدفمند ایجاد کند. همچنین، معلمان می توانند با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، عملکرد دانش آموزان را به دقت پیگیری کرده و آموزش های متناسب با ویژگی ها و نیازهای فردی هر دانش آموز ارائه دهند. این رویکرد باعث بهبود تجربه یادگیری و ارتقاء کیفیت آموزش می شود، چرا که محیط های یادگیری انعطاف پذیر و متناسب با توانمندی های هر دانش آموز ایجاد می شود. با این حال، پژوهش به محدودیت ها و چالش های استفاده از این فناوری مانند کمبود زیرساخت ها، نگرانی های اخلاقی، و نیاز به آموزش معلمان برای استفاده موثر از این فناوری نیز پرداخته است. در نهایت، نتایج پژوهش نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند در کنار روش های سنتی، به بهبود یادگیری، شناسایی استعدادهای نهفته، و ارائه برنامه های آموزشی فردی کمک کند و فرصتی برای توسعه آموزش های شخصی سازی شده و بهبود کیفیت آموزش در مدارس فراهم آورد. این پژوهش همچنین بر لزوم توجه به مسائل اخلاقی و آمادگی زیرساختی در استفاده از هوش مصنوعی تاکید دارد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شناسایی استعدادها ، یادگیری شخصی سازی شده ، داده های آموزشی ، تکنولوژی آموزشی ، معلمان ، چالش های آموزشی ، فرآیند یادگیری ، تحلیل داده ها ، برنامه های آموزشی ، محیط های یادگیری ، آموزش فردی.