برآورد ساختار جنگل کاج با استفاده از تصاویر رادارای

چکیده در این تحقیق، جهت برآورد پارامترهای ساختاری جنگل کاج، از داده های چندزمانه تصاویر رادار با روزنه مصنوعی[۱] به دست آمده از ماهواره ALOS[۲]-PALSAR[۳]، پس از انجام تصحیحات هندسی و کاهش لکه (اسپکل[۴])، خصوصیات مربوط به ضرایب بازپخش[۵] و نیز اطلاعات بافتی، در پنجره هایی با اندازه ها و جهات مختلف، با استفاده از روش GLCM[۶] استخراج شد. سپس با استفاده از رگرسیون خطی چند متغیره گام به گام[۷]، مدل های تخمین برای نمونه های جمع آوری شده در طی عملیات زمینی به دست آمد. نتایج حاصل نمایانگر بهبود عملکرد مدل هایی بود که از داده های چندزمانه استفاده کرده بودند، همچنین این تحقیق نشان داد در حالی که ارتفاع متوسط درختان با خطای ۷/۲۰ درصد قابل تخمین است. خطای حاصل برای سایر پارامترهای ساختاری بیش از ۳۰ درصد است. در این تحقیق تاثیر سن درخت و شیب اراضی بر عملکرد مدل ها نیز به صورت آماری بررسی شده است.   [۱]. Synthetic Aperture Radar (SAR) [۲]. Advanced Land Observing Satellite [۳]. Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar [۴]. Speckle [۵]. Backscatter coefficient [۶]. Grey level co-occurrence matrix [۷]. Stepwise multiple-linear regression

کلیدواژه ها:

Radar images ، structural parameters ، pine plantation ، multiple-linear regression ، پارامترهای ساختاری ، جنگل کاج ، رگرسیون چند متغیره ، واژه های کلیدی: تصاویر راداری